Effiziente Digitalisierung für die Industrie

In der Industrie entscheidet heute nicht allein die Technik über den Erfolg, sondern die Fähigkeit, Systeme effizient, konsistent und menschenzentriert zu gestalten. Digitale Plattformen, HMIs und Apps müssen deshalb nicht nur funktionieren, sondern Prozesse optimieren, Nutzende unterstützen und Veränderungen flexibel mittragen – besonders im Maschinenbau, der Fertigung und der Medizintechnik.

Beispiel: Audi DPA – Produktionsplanung und digitale Assistenz

Beim dpa (Digital Planning Assistant) von Audi geht es um die digitale Unterstützung der Montage‑ und Produktionsplanung in hochautomatisierten Fahrzeugfertigungen. In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit Audi an der UX‑Konzeption und dem Interface‑Design gearbeitet, um Planungsprozesse klar, intuitiv und aufgabenorientiert abzubilden.

Die Anwendung ermöglicht es Produktionsplanern, Komplexität in intuitiv nutzbare Aufgaben zu übersetzen, Engpässe sichtbar zu machen und Auslastung, Materialverfügbarkeit oder Werkereinsatz direkt am Tablet zu steuern. Trotz der hohen Informationsdichte sorgt das Design für maximale Lesbarkeit und Struktur, indem es relevante Prozessschritte verständlich visualisiert und die Bedienung unmittelbar an der Linie unterstützt. Das Ergebnis ist ein praxisnahes Assistenzwerkzeug, das Effizienz in der Planung steigert und den Nutzer in den Mittelpunkt stellt – und wurde mehrfach mit renommierten Design‑Awards ausgezeichnet.

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Beispiel: MindSphere – Cloudbasierte Industrie-Software

Im Projekt MindSphere, der cloud‑basierten IoT‑Plattform von Siemens, haben wir das User Interface Design des Betriebssystems und ausgewählter Services mitgestaltet. Ziel war es, ein konsistentes, benutzerzentriertes UX‑Konzept innerhalb eines riesigen, verteilten Systems zu schaffen – von System‑Icons über Workflow‑Konzeptionen bis hin zu Prototypen und Screen‑Designs. Parallel dazu wurde ein umfangreiches öffentliches Designsystem aufgebaut, das Entwicklern hilft, konsistente UI‑Komponenten und Bedienmuster über viele Anwendungen hinweg zu nutzen. Diese strukturierte Gestaltungshilfe sorgt dafür, dass Entwickler und UX‑Teams ein gemeinsames Verständnis von Bedienlogik und Interaktion haben, und unterstützt die Effizienz, Wartbarkeit und Usability komplexer IIoT‑Services.

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Effizienz durch nachhaltige Konzepte

Effizienz beginnt nicht bei einzelnen Maschinen oder Apps, sondern bei klaren, durchdachten Systemen. Wir setzen auf Lösungen, die Prozesse vereinfachen, Abläufe transparent machen und langfristig skalierbar sind – von digitalen Produktionsplattformen über Service-Apps bis hin zu IIoT-Anwendungen.

Effizienz durch gezielte UX-Strategie

Effizienz in der Industrie entsteht nicht durch einzelne Tools, sondern durch klare, durchdachte digitale Systeme, die Nutzer:innen in ihren Arbeitsabläufen unterstützen. Als UX Designer für Industrie entwickeln wir:

  • Intuitive HMI-Interfaces und Apps, die komplexe Produktionsprozesse verständlich visualisieren
  • Durchdachte Workflows, die Abläufe beschleunigen, Fehler reduzieren und Entscheidungen erleichtern
  • Skalierbare Plattformen, von digitalen Produktionssystemen über Service-Apps bis hin zu IIoT‑Lösungen
  • Konsistente Designsysteme, die einheitliche Bedienmuster gewährleisten und Anpassungen effizient machen

Mit diesem Ansatz schaffen wir messbaren Mehrwert: Prozesse werden transparenter, Systeme leichter bedienbar, Schulungsaufwand reduziert – und die digitale Transformation wird in der Praxis spürbar effizient.

Zukunftsfähige Designsysteme als Fundament

Viele Organisationen arbeiten noch ohne konsistente Designgrundlagen. Das führt zu Redundanzen, Inkonsistenzen und erhöhtem Wartungsaufwand.
Mit strukturierten Designsystemen schaffen wir:

  • konsistente HMIs und Apps über Maschinen, Linien und Standorte hinweg
  • zentrale Steuerbarkeit von Änderungen
  • nachvollziehbare Designentscheidungen
  • Skalierbarkeit und Wartbarkeit digitaler Systeme

Designsysteme sind außerdem die Voraussetzung dafür, dass generative KI oder andere AI-Lösungen Interfaces effizient mitgestalten können.

Human-Centered AI – Mensch und Maschine optimal verknüpft

Technologie allein entscheidet in der Industrie nicht über den Erfolg – Menschen tun es. Produktionsleiter:innen, Maschinenbediener:innen und Ingenieur:innen treffen Entscheidungen, steuern Prozesse und sichern die Qualität. Unsere Human-Centered-Ansätze stellen sicher, dass digitale Systeme die Arbeitswelt aktiv unterstützen, statt zu überfordern.

Wir gestalten AI-gestützte Anwendungen so, dass sie:

  • Arbeitsabläufe erleichtern, indem komplexe Daten verständlich visualisiert und relevante Informationen priorisiert werden
  • Entscheidungen schneller und sicherer machen, durch klare Handlungsempfehlungen, intelligente Warnsysteme und adaptive Dashboards
  • Prozesse adaptiv und effizient unterstützen, indem Systeme lernen, sich an unterschiedliche Situationen anzupassen und den Nutzer:innen kontextsensitiv assistieren

So entsteht eine echte Symbiose aus Mensch und Maschine: Technologie wird zum verlässlichen Werkzeug, das Produktivität, Qualität und Nutzerzufriedenheit steigert – selbst in hochkomplexen Produktions- oder Medizintechnik-Umgebungen.

Unser Ansatz: praxisnah, nutzerzentriert, strukturiert

Mit über 30 Jahren Erfahrung in Maschinenbau, Automotive und Produktion verbinden wir:

  • Analyse bestehender Workflows, Maschinensteuerungen und Apps
  • Entwicklung ergonomischer, intuitiver Interfaces
  • Umsetzung digitaler Plattformen für Industrie 4.0, IIoT und CPS
  • Test, Optimierung und Schulung für maximale Effizienz

Fazit: Effiziente Digitalisierung funktioniert nur mit klaren Strukturen, konsistenten Systemen und Human-Centered Design. So entstehen Lösungen, die langfristig tragfähig und wirklich nutzbar sind.