Inhouse UX und Explainable AI

Inhouse UX in Industrie-Unternehmen

Während wir früher vor allem Unternehmen unterstützt haben, die wenig bis keine UX/UI-Design-Expertise hatten, stellen wir zunehmend fest, dass Industrieunternehmen mittlerweile über interne UX-Designer verfügen und gezielte Unterstützung benötigen. Arbeiten Sie als User Experience Fachkraft in einem Industrie-Unternehmen? Nutzen Sie die Gelegenheit, uns auf dem "Future of Industrial Usability" zu besuchen, und erfahren Sie, wie wir Ihnen helfen können, die Benutzererfahrung Ihrer Produkte und Dienstleistungen auf das nächste Level zu heben – wir sind Ihr kompetenter Ansprechpartner und Coach in Sachen UX.

Wir beraten Sie gerne zu folgenden Themen:

UX-Scoping
Gemeinsam mit Ihnen ermitteln wir den aktuellen UX-Reifegrad Ihres Unternehmens. In unserem UX Scoping Workshop analysieren wir gezielt, wo Ihre Stärken liegen und in welchen Bereichen gezielte Schulungen und Workshops Ihre UX-Kompetenzen entscheidend verbessern können.

Weiterbildung
Sie und Ihr Team können von uns maßgeschneiderte Unterstützung erhalten beim Aufbau von zusätzlichem Fachwissen im UI-Design oder im Industrie-Kontext. Unser UX Navigator Programm bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre UX-Kompetenzen anhand konkreter Praxisprojekte zu vertiefen. Wir passen die Schulungsinhalte flexibel an Ihre Bedürfnisse an und garantieren so maximalen Lernerfolg und Mehrwert für Ihr Unternehmen.

Tool-Auswahl
Wir unterstützen Sie dabei, das optimale Umsetzungstool für Ihre Bedürfnisse zu identifizieren, sodass Ihre UX-Projekte effizient und zielgerichtet umgesetzt werden können.

Experten-Feedback
Erhalten Sie konkretes und fundiertes Feedback zu bestehenden Designs und Lösungen. Unser Team hilft Ihnen, ästhetische und nutzungsspezifische Anforderungen nahtlos in Ihre Produktanforderungen zu integrieren.

Wert von UX
Wir helfen Ihnen dabei, Ihre Arbeit vor dem Management transparent und überzeugend zu präsentieren, sodass die Bedeutung von UX und Ihre Kompetenzen klar kommuniziert werden. Mit stichhaltigen Argumenten unterstützen wir Sie, den Wert von UX in Ihrem Unternehmen deutlich zu machen.

Gerne stellen wir Ihnen unsere Academy-Formate vor, die vom Scoping, um Ihren Bedarf kennenzulernen, bis hin zu umfassenden UX Coaching und Mentoring reichen.

Mehrwert und Chancen durch Explainable AI

Vortrag von Tom Cadera und David Sauer
Di 22.10. 14:50 - 15:20 Uhr, Workshop-Raum 2

Mit dem AI-Act wird es für Unternehmen in der EU zunehmend verpflichtend, die Funktionsweise und Entscheidungskriterien ihrer KI-Systeme transparent und nachvollziehbar zu gestalten. XAI spielt dabei eine entscheidende Rolle, um Transparenz und Vertrauen in diese Systeme zu fördern – besonders in regulierten Märkten und sicherheitskritischen Anwendungen.

Explainable AI (XAI) zielt darauf ab, die bislang intransparenten Blackbox-Systeme zu öffnen und verständlich zu machen. UX-Design kann hierbei einen wesentlichen Beitrag leisten. Der Vortrag betont die Bedeutung von XAI und zeigt, wie Unternehmen AI-Anwendungsfälle von Beginn an menschzentriert gestalten können. So wird die Basis für die nächste Generation von UX-Lösungen geschaffen, die durch die Integration von XAI neue Standards setzen.

Nutzen und Zielgruppe

• Teilnehmende des Vortrags erhalten Einblicke in die aktuellen Herausforderungen und Möglichkeiten von XAI und gewinnen Ideen, wie sie diese Technologie effektiv in ihre eigenen Prozesse integrieren können.
• Der Vortrag richtet sich insbesondere an Fachleute aus den Bereichen AI, UX und Prozessoptimierung, die daran interessiert sind, ihre Systeme transparenter und nachvollziehbarer zu gestalten.
• Abschließend beschäftigt sich der Vortrag mit der Frage, wo die Grenzen der XAI liegen und wie wir damit umgehen können.

Unsere Studie
Im Vortrag und auf unserem Messestand präsentieren wir unsere XAI-Studie. Mithilfe eines Clickdummys sammelten wir qualitatives Feedback von AI- und UX-Expertinnen und -Experten und leiteten erste XAI-Designpatterns ab. Mittels Prototyp konnten die Lösungen praxisnah getestet und evaluiert werden. Die Studie lieferte wertvolle Erkenntnisse darüber, wie XAI in der Praxis umgesetzt werden kann, um AI-Systeme transparent und verständlich zu gestalten.